大数据与会计专业的利弊有哪些

大数据与会计专业的利弊有哪些，大数据与会计专业是近些年因为大数据的兴起才开设，会计是一个政策性和专业性非常强的岗位，以下分享大数据与会计专业的利弊有哪些。

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1、就业前景良好

大数据与会计专业就业前景良好，学生毕业后可在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作；还可以选择专升本，比如会计学、财务管理、审计学、财务会计教育。

2、是热门专业

大数据与会计专业是热门专业，每年报考人数较多。

3、培养复合型技术技能人才

大数据与会计专业培养思想信念坚定，适应社会发展和区域经济建设需要，具有一定的科学文化水平、良好的人文素养、职业道德和创新意识、较强的就业能力和可持续发展的素质。

掌握大数据与会计专业知识和技术技能，熟练典型的数据分析工具和技巧，面向各类中小微型企业和非营利组织的大数据与会计专业人员职业群，能够从事出纳、工资核算、纳税申报、数据处理和数据分析、代理记账、会计档案管理等工作的复合型技术技能人才。

大数据与会计专业的劣势缺点

1、竞争压力较大

大数据与会计专业每年毕业人数较多，学生竞争压力较大。

2、课程难度较大

大数据与会计课程比较难学。大数据与会计专业要求学生掌握扎实的`科学文化基础和财务会计、管理会计等知识，接受大数据与会计专业的基本训练，具备企业财务会计核算和管理会计分析、预测、规划、决策、控制、评价等能力。

3、岗位竞争优势低

大数据与会计专业是专科专业，相较于本科专业的学生，其岗位竞争优势较弱。

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一、千万不要学大数据与会计吗

答：视个人情况而定。

关于为什么说千万不要学大数据与会计，小编查阅资料为大家整理了大数据与会计专业的利弊，各位考生可参考。

大数据与会计专业的弊

1、需要学习的知识太多

大数据与会计专业需要学习大数据和财务管理两个方向的专业知识点，对于很多人来说，学习的压力是非常大的，相当于比别人多学了一个学科。

2、需要很多实战经验，初期就业难

大学时期大部分时间都在学习理论上，但是会计是一个政策性和专业性非常强的岗位，政策可能随时会有改动，因此实战经验特别重要，对于会计方面的人才要求也非常高，而刚毕业的大学生的能力并不足以满足企业的要求，很多会计专业毕业的大学生在初期就业并不容易。

3、底层会计饱和，高级人才欠缺

大数据与会计专业和会计专业毕业的学生，找工作的性质都是差不多的，每年本科的会计毕业生就不少，在这种竞争之下，专业大数据与会计专业毕业生并没有就业优势，当然特别优秀的除外。而且在目前，有了人工智能，底层会计已经出现饱和的状态，但是很多毕业生的能力并不足以承担高级财务管理工作，因此企业招不到人，毕业生也招不到工作，会计行业处于一个尴尬阶段。

大数据与会计专业的利

1、掌握的知识点多，就业面广

作为人口和制造大国，我国数据产生的能力巨大，因此大数据资源也非常丰富，随着数字中国建设的推进，各行业的数据采集都需要大量的`大数据专业人才，具有专业知识和能力的人市场上是极度渴求的。

而且大数据与会计专业学习了两大方向的知识，能够很好地处理复杂的财务数据和进行财务系统报表的设计，比单独学大数据或者是单独学会计的毕业生更加具有就业优势，就业面也更广。

2、越老越吃香、发展空间大

大数据与会计专业的就业非常讲究实战经验，因此对于刚毕业的学生来说，就业不容易，会遇到很多坎坷，但是随着工龄的增加、经验的累积，有丰富经验的会计和大数据人才在市场上非常吃香，和吃青春饭的行业相比，大数据与会计专业在未来的发展空间是非常大的。

3、工作稳定

会计一般都掌握着公司的机密信息，也是公司的核心工作岗位，企业的会计工作人员不会被轻易辞退，工作相对稳定。